人工知能
担当教員
授業の到達目標及びテーマ
人工知能(artificial intelligence)は、人間のように知的な思考をし、人間のように知的に行動する人工システムの実現を目指した学問領域である。現在、多くのシステムに組み込まれている概念・手法・アルゴリズムなどの基礎を理解する。
授業の概要と方法
人工知能に関して、身近な問題やシステムに関する具体例を取り上げ、その仕組みや動作について学習する。
授業計画
| 回 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 人工知能とは？ | ガイダンス、及び、概論。 |
| 2 | AIにおける知識(1) | 人工知能で必須となる知識表現の枠組みついて学習する。 |
| 3 | AIにおける知識(2) | 知識表現について学び、それぞれの利点や欠点について学習する。 |
| 4 | 推論(1) | 知識を使って世界についての新しい結論を導き出す推論について学ぶ。 |
| 5 | 推論(2) | 推論方式について学び、それぞれの特質を理解する。 |
| 6 | 探索(1) | パズルを解く等、離散的な探索問題を解くための基礎について学習する。 |
| 7 | 探索(2) | 問題の形式と構造に基づく適切なアルゴリズムについて学ぶ。 |
| 8 | 機械学習(1) | 機械学習の一般的なパターンと問題について学ぶ。 |
| 9 | 機械学習(2) | 各種の機械学習手法について学ぶ。 |
| 10 | ゲーム | 既に学んだ探索技法を基に、ゲームの技法について学ぶ。 |
| 11 | 自然言語理解(1) | 曖昧な自然言語に対する技法について学ぶ。 |
| 12 | 自然言語理解(2) | 構文解析、意味解析、語用論的解析について学習する。 |
| 13 | プランニングとロボティクス(1) | コンピュータやロボットにとって重要なプランニングについて学ぶ。 |
| 14 | プランニングとロボティクス(2) | プランニングの技法について学び、その特質を理解する。 |
| 15 | まとめ | 学んだ知識やスキルを整理し、今後の学習に活かせるようにする。 |
授業外に行うべき学習活動
教科書の予習・復習。 課題が指示された場合は、課題レポート提出。
テキスト
人工知能入門 J.フィンレー/A.ディックス 共著 新田克己/片上大輔 共訳 サイエンス社
参考書
エージェントアプローチ 人工知能 第二版 Stuart Russell, Peter Norvig 著 古川康一監訳 共立出版
成績評価基準
出席、課題レポート、および定期試験
情報機器使用
授業支援システムを利用する。
前年度の授業改善アンケートからの気づき
新規開講科目のため、特になし