人工知能演習
担当教員
授業の到達目標及びテーマ
本講義の目的は、”人工知能”の基本原理の習得にある。人工知能は人間の判断、学習、思考、発見、創造という基本的な機能を実現しようとする技術である。ただ、まだ完成された技術ではなく、今後、この技術の研究を志す者が一人でも多くでてきてくれることを期待している。
授業の概要と方法
本講義では、人工知能の分野全般にわたる広範な知識が得られるように配慮し、問題解決、情景解析、ロボティクス、人工知能言語、知識工学、機械翻訳、インターフェースの基礎的な演習を行う。下記の演習内容は進捗により変更する可能性がある。
授業計画
前期集中
| 回 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 人工知能の基礎、問題解決 | (演習) 問題の表現と解放 記号論理 |
| 2 | 情景解析1 | (演習) 情景解析と画像処理 画像処理の手法 情景解析の手法 |
| 3 | 情景解析2 | (演習) 知識の利用 |
| 4 | ロボティクス1 | (演習) 知能ロボット 自律移動ロボット |
| 5 | ロボティクス2 | (演習) 計画と行動 環境の理解 |
| 6 | 人工知能言語1 | (演習) 言語の概要 Lisp / Prolog |
| 7 | 人工知能言語2 | (演習) プロダクションシステム フレーム 意味ネットワーク |
| 8 | 知識工学1 | (演習) エキスパートシステム |
| 9 | 知識工学2 | (演習) 知識工学応用例 |
| 10 | 自然言語理解と機械翻訳1 | (演習) 構文解析 |
| 11 | 自然言語理解と機械翻訳2 | (演習) 意味表現 機械翻訳システム |
| 12 | 知的インターフェース1 | (演習) 音声理解技術 |
| 13 | 知的インターフェース2 | (演習) 文書理解技術 |
| 14 | 知的インターフェース2 | (演習) 図面理解技術 |
| 15 | 知的インターフェース2 | (演習) 知的検索技術 |
授業外に行うべき学習活動
特になし
テキスト
必要時に資料配布
参考書
江尻、中野、中所“人工知能” (昭晃堂)
成績評価基準
出席点: 70点、レポート評価: 30点
情報機器使用
プロジェクター、PC(PPT)