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教職員紹介

コンピュータ科学科、情報科学研究科

佐藤　裕二 教授 (Yuji SATO)

  • 工学博士

主な研究領域

  • 進化的計算
  • 機械学習

関連サイト

自己紹介

　Yuji SATO received the B.E and Ph.D. degrees in engineering from Tokyo University, Tokyo, Japan in 1981 and 1997, respectively. From 1981 to 2000, he was with Hitachi Ltd., Tokyo, Japan. From 1992 to 1995, he was temporarily transferred to Real World Computing Partnership, Tsukuba, Japan. In April 2000, he joined the Faculty of Computer and Information Sciences at Hosei University, Japan, as an Associate Professor, and became a Professor in April 2001. His current research areas include evolutionary computation for neural networks and evolution of machine learning techniques in design. He is a member of the IEEE Computer Society, the International Society for Genetic and Evolutionary Computation, and the Information Processing Society of Japan.

メッセージ

　日立で約20年間，研究や製品開発に携わりました。Bi-CMOSゲートアレイ（世界初）の開発， 可変論理構造LSI（プロセッサ）の開発，ニューロコンピュータ（開発当時， 日立最速のベクトル型スーパコンピュータの約50倍の性能を幾つかのベンチマークテストで記録）の開発， 新型郵便区分機（日立第一号機）の開発など，多くの挑戦的テーマに携わりました。 1992年の秋から3年間，旧通産省取り纏めの国家プロジェクトでつくばに出向（単身赴任）しているときに 進化的計算 (Evolutionary Computation)，人工生命 (Aritificial Life)， 複雑適応系 (Complex Adaptive Systems) などの研究分野に出会いました。 以来，その魅力の虜になったまま現在に至っています。 法政では，オリジナリティあるアイデアを学生の皆さんと一緒になって世界に発信していきたいと考えています。

担当講義

講義の目的

　創造的な社会の実現に貢献できる人材育成を研究・教育の目的と考えています。

情報科学部

情報科学研究科

  • 修士論文
  • 博士論文

研究テーマ

　佐藤研究室では遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithms）を中心に，進化的計算（Evolutionary Computation）の応用研究を行っています。進化的計算は，生物の進化にヒントを得た新しい情報処理手法として注目されている人工知能の一分野です。あるいは，進化的計算やニューラルネットワーク (Artificial Neural Networks)などのソフトコンピューティング (Soft Computing)と呼ばれる手法を動的な問題に適用するための研究を行っています。マルチメディアシステム、インターネットシステムなど、常に変化する環境の中で安定した性能・機能を保証する必要のあるシステム設計開発に有効と考えています。

サッカーゲーム戦略を題材とした，人工知能の学習

サッカーゲーム戦略を題材とした，人工知能の学習

サッカーゲーム戦略を題材とした，人工知能の学習

　サッカーゲームを題材として，人工知能を賢くする研究をしています。第1段階として，人間が考えたアルゴリズムとクラシファイアーシステム（機械学習の一手法）のハイブリッド型構成の有効性を評価しました。また，学習時間を短縮するために，試合中に生じるイベントの頻度に注目して，学習空間を限定するアイデアを取り入れました。

鳴き真似ゲームを題材とした，進化過程の調査

　サッカーゲームを題材として，人工知能を賢くする研究をしています。第1段階として，人間が考えたアルゴリズムとクラシファイアーシステム（機械学習の一手法）のハイブリッド型構成の有効性を評価しました。また，学習時間を短縮するために，試合中に生じるイベントの頻度に注目して，学習空間を限定するアイデアを取り入れました。

鳴き真似ゲームを題材とした，進化過程の調査

鳴き真似ゲームを題材とした，進化過程の調査]

所属学会

  • IEEE Computer Society
  • IEEE Computational Intelligence Society
  • ACM/SIGEVO
  • 情報処理学会

研究業績

主な特許

LSI関係を中心に約40件の特許を出願。主な特許は以下の通り。

  • "Nonvolatile semiconductor memory and method for managing information in information distribution system", Formosa Patent 167608, Filed May 17, 2001, Issued April 7, 2003.
  • "Parallel machine", Japanese Patent 3005243, Filed May.30, 1990, Issued Nov.19,1999.
  • "Neuro-computer system for executing a plurality of controling algorithms", United States Patent 5524175, Filed Oct.27, 1993, Issued June 4, 1996.
  • "Information processing apparatus and information processing system", European(DE, FR, GB) Patent 93102966.4-, Filed Feb. 25, 1993, Issued May 12, 1993.
  • "Microprocessor and method for setting up its peripheral functions", European(DE, FR, GB, IT) Patent 90123577.0-, Filed Dec. 7, 1990, Issued Feb. 5, 1991.
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