Speech and Language Processing

  • 2012 年度版 (2013年度版準備中)

Instructor

Goal and Theme

 情報処理技術者・研究者として研究、開発の現場で活用できる音声・言語処理技術の習得。  具体的な内容は受講生の希望で変更することもある。  授業計画は2010年度の実施例である。

Abstract

 確率的言語モデルを中心にして、情報検索、音声認識などの音声言語処理の理論と技術を学ぶ。フリーのツールを利用した演習を交え、実用的な理論と技術の習得を目指す。

Schedule

後期

テーマ内容
1 ガイダンス 前提知識、スキルの確認。講義の進め方の説明。
2 言語の特性 自然言語の特徴
3 周波数領域の操作 周波数領域のフィルタ
4 LPC LPCによる音源信号の推定
5 音声認識システム フリーツール julian の紹介
6 音声合成システム フリーツール gtalk の紹介
7 音声インタフェース 音声対話システムの事例研究
8 信号処理応用(1) アンビエンス分離プログラムの概説
9 音声対話システム構築演習(1) 音声対話システム演習の途中経過発表
10 信号処理応用(2) アンビエンス分離プログラムの演習
11 音声対話システム構築演習(2) 音声対話システム演習の途中経過発表
12 信号処理応用(3) 信号処理プログラム演習課題の発表
13 音声対話システム構築演習(3) 音声対話システム演習の途中経過発表
14 音声対話システム構築演習(4) 音声対話システム演習の発表
15 まとめ 最終課題の発表

授業外に行うべき学習活動

プログラミングを主とする講義に関する課題を課す。

Materials

なし

References

書名: IT Text 音声認識システム   著者名: 鹿野清宏、伊藤克亘他 出版社: オーム社     出版年: 2001

Evaluation Method

 課題およびレポートで評価する。

情報機器使用

 貸与ノートPC、授業支援システム

前年度の授業改善アンケートからの気づき

 特になし。